« Transporter » les données pour mieux les classer

International Conference on Machine Learning (ICML) est une des conférences de référence sur l’apprentissage, outil essentiel pour l’analyse efficace d’un grand volume de données. L’opportunité de découvrir des exemples de ce domaine très visible actuellement. Dans ce premier focus, des chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour créer des groupes dans des données en exploitant toute la richesse d’un outil mathématique appelé transport optimal.

Publication : Co-clustering through Optimal Transport, de Charlotte Laclau (LIG et LIPN - CNRS/Université Paris 13), Ievgen Redko (CREATIS - CNRS/Inserm/Université de Lyon/INSA Lyon), Basarab Matei (LIPN - CNRS/Université Paris 13), Younès Bennani  (LIPN - CNRS/Université Paris 13), Vincent Brault (LJK – CNRS/Grenoble INP/Université Grenoble Alpes)