Pour améliorer concrètement notre pratique en terme de reproductibilité de la rechercher, nous organisons avec des collègues une série de webinars ayant pour objectif de partager un savoir-faire ou des idées sur ces différentes thématiques. Ces webinars s'adressent à tous (doctorants, post-doctorants, ingénieurs, chercheurs, …) et sont en anglais. Nous avons déjà eu cinq séminaires sur le thème couvrant des sujets aussi variés que :
L'ensemble des documents et des vidéos est évidemment en en ligne à partir de l'adresse suivante : https://github.com/alegrand/RR_webinars
Le prochain webinar portera sur la "Science reproductible en Bioinformatique" et sera donné par :
Les processus d'analyse en bioinformatique et en biologie computationnelle sont complexes, multi-niveaux et impliquent des volumes de données massifs et particulièrement hétérogènes. S'assurer de la reproductibilité d'analyses bioinformatiques est devenu à la fois de plus en plus important et de plus en plus difficile à assurer. Dans ce séminaire, les points suivants seront abordés:
Ce séminaire aura lieu le mardi 6 décembre de 13:30 à 16:30PM (UTC+1) dans l'amphi du bâtiment IMAG à Grenoble. Il sera diffusé en temps réel et mis à disposition une fois retravaillé. Comme d'habitude, il sera possible d'interagir avec les intervenants (en particulier durant les parties pratiques) en passant par des médias parallèles au webcast (pad, hangout, …). L'ensemble des informations est disponible ici : https://github.com/alegrand/RR_webinars/blob/master/6_reproducibility_bioinformatics/index.org
Si vous souhaitez suivre cette intervention, je vous invite à regarde si une salle a été prévue près de chez vous sur la page précédente et si ça n'est pas le cas à en réserver une et à mettre la page à jour car il est plus facile/agréable d'apprendre avec d'autres que tout seul dans son coin. :)
À bientôt j'espère,
Arnaud Legrand