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Depuis la défaite de Garry Kasparov contre le super-ordinateur
d'IBM en 1997, les échecs ont été remplacés par le jeu de go, en tant
que défi pour la recherche en intelligence artificielle. Ce jeu
plusieurs fois millénaire est très populaire en Asie, et les joueurs
humains résistent encore de nos jours à la puissance de calcul des
machines. Cependant, de nouvelles méthodes développées ces dernières
années ont permis aux programmes de faire des progrès spectaculaires.
Contrairement à l'approche classique à base d'abres min-max utilisée
pour les échecs, les meilleurs programmes de go actuels utilisent tous
des algorithmes basés sur l'analyse statistique de simulations
aléatoires. Développer ces méthodes pour réussir à rivaliser avec les
meilleurs joueurs de go reste un défi ouvert.