Plate-forme SHS pour l’informatique

Type de la plate-forme : 
Personnes du LIG : 
Nadine Mandran
Descriptions : 

Objectifs de la plate-forme L’objectif de cette plate-forme est d’apporter une expertise et des conseils aux chercheurs en informatique pour prendre en compte la dimension humaine dans leurs processus de recherche. Concrétement, cette activité permet aux chercheurs d’intégrer l’utilisateur dans la conception et la validation des modèles, des concepts et des dispositifs. Ce travail consiste à mettre en oeuvre, à adapter ou à créer des méthodes de production et d’analyse de données pour plusieurs équipes de recherche au LIG. Cette plate- forme intervient plus particulièrement au niveau de l’encadrement des démarches expérimentales menées par les doctorants. Le pôle prend appui sur des methodes issues des sciences humaines et sociales, les mets à l’épreuve, les évalue et les combine avec des méthodes d’ingéniérie. Une des méthodes la plus utilisée est la démarche centreé utilisateur. Elle permet de s’adresser aux utilisateurs pour explorer leurs besoins et leurs attentes, pour co-construire des dispositifs avec les tous acteurs et pour valider les dispositifs ou les modèles. Pour suivre ces nombreux travaux, la plate-forme a déployé une démarche qualité pour le suivi des expérimentations (procédures et formulaires).

Quelques indicateurs sur l’activité récente de la plate-formeProjets de recherche

  • 3 ANR ( MOANO, MOCA, TELEOS)
  • 1 projet région (Percurisk)
  • 1 FUI ( APPSGATE)
  • Nombre d’équipes ayant sollicitées la plate-forme : 9
  • Nombre de chercheurs pour lesquels la plate-forme à apporter un soutien : 24
  • Nombre de doctorants encadrés pour la partie expérimentale du travail thèse : 25
  • Nombre de publications : 5 international journal, 15 International conférence, 5 National Journal, 8 National conférence.

    • Activités de recherche liées à la plate-forme

    • Méthodologie expérimentale des sciences humaines et sociales
    • Méthodologie pour l’analyse de données (qualitatives, statistiques, datamining)
    • Démarche qualité pour l’expérimentation
    • Protocoles expérimentaux
    • Démarche centrée utilisateurs